NLP–知识图谱¶
1.知识图谱简介¶
知识图谱定义
- 知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为 知识域可视化 或 知识领域映射地图， 是 显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体， 挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
- 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、 共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、 前沿领域以及整体知 识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
- 简单说来，知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构。
知识图谱的应用
- 知识图谱目前的应用主要在搜索、智能问答、推荐系统等方面
知识图谱的建设
- 知识图谱的建设，一般包括数据获取、实体识别和关系抽取、数据存储、图谱应用几个方面
2.知识图谱数据获取¶
3.知识图谱实体识别和关系抽取¶
4.知识图谱数据存储¶
- 知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库 (Graph Databases)。 而 Neo4j 是其中最为常见的图数据库。